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起止时间:2020-03-02到2020-07-01
更新状态:已完结
第一章:R简介 第一章测试
1、 下列是“取余”操作运算符的是()。
A:%
B:%%
C:%/%
D:/
答案: %%
2、 将数据框X中含有的NA值换成0,使用的函数是()。
A:X <-na.omit(X)
B:X[,is.na(X)] <- 0
C:X[is.na(X)] <- 0
D:is.na(X) <- 0
答案: X[is.na(X)] <- 0
3、 使用代码 x <- 1024;length(x) 后,得到的x的长度为4。
A:正确
B:错误
答案: 错误
分析:x为数值型保存,长度为1。
4、 利用list.files()函数可以读取当前目录下的文件夹。
A:正确
B:错误
答案: 错误
分析:利用list.files()函数可以读取当前目录下的文件。
5、 可以把向量、矩阵、数据框、列表、数组放在一个列表里。
A:正确
B:错误
答案: 正确
作业第一章:R简介 第一章作业
1、 1.1 练习向量1)怎么生成向量:“金融1601甲、金融1601乙、金融1602甲、金融1602乙、金融1603甲、金融1603乙、金融1604甲、金融1604乙”2)随机产生一个包括负数和正数的向量,负数采用1-负数替代,即-3变成4,正数用1+正数替代,即2变成3,怎么编写代码?
评分规则: 根据代码完成情况给分,每小题25分
2、 1.2 练习矩阵1)产生随机数,形成矩阵,负的1-该数,正的1加该数2)如何取矩阵上三角和下三角矩阵3)产生随机数(有正有负),形成矩阵,矩阵中小于0的用NA替代4)把矩阵中NA用0替代
评分规则: 根据代码完成情况给分
作业第二章:R基本操作 第二章作业2.1
1、 2.1 数据输入1)采用哪个函数可以获取state数据集?2)采用什么方法可以了解state数据集的内容?3)请列出state数据集的具体内容,并翻译成中文。
评分规则: 1)写出具体函数
2)写出具体函数
3)具体内容+翻译
2、 2.2 文件导入1)读入question.xls文件,在R中保存到question,显示结果。2)将其中空值NA换成0,另存为question01,显示结果。
评分规则: 1)显示question内容
2)显示question内容,且正确。
作业第二章:R基本操作 第二章作业 2.2
1、 1、读入数据集question。2、删除含有缺失值的数据。3、创建新变量sumq为q1,q2,q3,q4,q5的和。4、创建新变量meanq为q1,q2,q3,q4,q5的平均值。5、变量的重命名:将“性别”改为gender,“年龄”改为age,“时间”改为time,“就业收入”改为income。6、变量的重编码:根据income创建新变量gincom,规则如下:Income 小于等于3000,gincome赋值为“C”;Income 大于3000且小于等于5000,gincome赋值为“B”;Income 大于5000,gincome赋值为“A”.
评分规则: 1、读入数据集question。仅有读入数据(7分),显示读入数据集结果正确得满分
2、删除含有缺失值的数据。用na.omit( )语句正确删除(7分),且显示不含有缺失值的数据(3分)。
3、创建新变量sumq为q1,q2,q3,q4,q5的和。创建新变量,且结果正确得满分。
4、创建新变量meanq为q1,q2,q3,q4,q5的平均值。创建新变量,且结果正确得满分。
5、变量的重命名:将“性别”改为gender,“年龄”改为age,“时间”改为time,“就业收入”改为income。变量重命名,且结果正确得满分。
6、变量的重编码:根据income创建新变量gincom,规则如下:Income 小于等于3000,gincome赋值为“C”;Income 大于3000且小于等于5000,gincome赋值为“B”;Income 大于5000,gincome赋值为“A”.变量重编码正确得满分
第二章:R基本操作 第二章测试
1、 两个数据框进行行合并,哪个函数不能用
A:cbind()
B:rbind()
C:merge()
D:reshape()
答案: reshape()
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