问题:增益率越大表示划分纯度越高 选项： A:正确 B:错误 答案: 【正确】
第二章 数据 第二章测验
1、 问题:标称、序数、区间、比率四种属性类型中，是定性属性类型的有？
选项：
A:标称
B:区间
C:比率
D:比率
答案: 【标称】
2、 问题:标称、序数、区间、比率四种属性类型中，是定量属性类型的有？
选项：
A:标称
B:序数
C:区间
D:比率
答案: 【区间;
比率】
3、 问题:根据性别划分公司的顾客是数据挖掘任务
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【错误】
4、 问题:计算公司的总销售额是数据挖掘任务
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【错误】
5、 问题:对天猫某一件商品的评论进行客户细分是数据挖掘任务
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【正确】
6、 问题:计算文档d1=(5， 0， 3， 0， 2， 0， 0， 2， 0， 0)，d2=(3， 0， 2， 0， 1， 1， 0， 1， 0， 1)的余弦相似度（结果保留小数点后两位）
7、 问题:标称、序数、区间、比率四种属性类型中，是定量属性类型的有（ ）？
选项：
A:标称
B:序数
C:区间
D:比率
答案: 【区间;
比率】
8、 问题:标称、序数、区间、比率四种属性类型中，是定性属性类型的有（ ）？
选项：
A:标称
B:序数
C:区间
D:比率
答案: 【标称;
序数】
9、 问题:The same attribute can be mapped to different attribute values. ( )
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【正确】
10、 问题:Different attributes can not be mapped to the same set of values. ( )
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【错误】
第三章 分类——决策树分类器 第三章单元测验
1、 问题:决策树包含以下哪些结点
选项：
A:根结点
B:叶结点
C:内部结点
D:外部结点
答案: 【根结点;
叶结点;
内部结点】
2、 问题:以下哪些是构建决策树的算法
选项：
A:CART
B:C4.5
C:ANN
D:ID3
答案: 【CART;
C4.5;
ID3】
3、 问题:增益率越大表示划分纯度越高
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【正确】
4、 问题:分类是一种无监督学习
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【错误】
5、 问题:分类问题的训练集中，应该包含类别属性
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【正确】
6、 问题:基尼系数越大表示划分纯度越高
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【错误】
7、 问题:决策树包含以下哪些结点？（ ）
选项：
A:根结点
B:叶结点
C:内部结点
D:外部结点
答案: 【根结点;
叶结点;
内部结点】
8、 问题:以下哪些是构建决策树的算法？（ ）
选项：
A:CART
B:C4.5
C:ANN
D:ID3
答案: 【CART;
C4.5;
ID3】
9、 问题:增益率越大表示划分纯度越高。（ ）
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【正确】
10、 问题:分类是一种无监督学习。（ ）
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【错误】
11、 问题:分类问题的训练集中，应该包含类别属性。（ ）
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【正确】
12、 问题:基尼系数越大表示划分纯度越高。（ ）
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【错误】
13、 问题:
考虑上图二元分类的数据集，请问划分之前数据集的GINI指标值为（ ）。（结果保留小数点后四位）
答案: 【(以下答案任选其一都对)0.48;
0.4800】
14、 问题:考虑上图二元分类的数据集，请问按照属性A划分之后的GINI指标值为（ ）。（结果保留小数点后四位）
答案: 【0.3429】
15、 问题:考虑上图二元分类的数据集，请问按照属性B划分之后的GINI指标值为（ ）。（结果保留小数点后四位）
答案: 【0.3167】
16、 问题:考虑上图二元分类的数据集，请问按照GINI指标，将会选择属性（ ）进行划分。（请填写 A 或者 B）
答案: 【B】
【作业】第三章 分类——决策树分类器 第三章单元作业
1、 问题:考虑如下二元分类的数据集：
评分规则: 【 噪声是一个观测量中的随机错误或偏差 而离群点是和大部分观测量之间有明显不同的观测值； 离群点可能来自于噪声 也可能是真实数据
】
第五章 分类——朴素贝叶斯分类器 第五章测验
1、 问题:朴素贝叶斯分类器的工作机制是假设类条件概率条件独立（ ）。
选项：
A:正确
点击这里，查看后续答案①
点击这里，查看后续答案②（阿布查查更好用）
4、 问题:分类是一种无监督学习 选项： A:正确 B:错误 答案: 【错误】