第一讲 深度学习概述 第一讲测验
1、 机器学习（深度学习）系统中通常将数据集划分为训练集和测试集，其中被用来学习得到系统的参数取值的是
答案: 训练集(training set)
2、 k折交叉验证通常将数据集随机分为k个子集。下列关于k折交叉验证说法错误的是
答案: 每次将其中一个子集作为训练集，剩下k-1个子集作为测试集进行测试
3、 ROC (受试者工作特征曲线, receiver operating characteristic curve)描绘了分类器在 fp rate (错误的正例,横轴) 和tp rate(真正正例，