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起止时间:2021-07-18到2021-12-31
更新状态:每周周末更新
第三周 第3章 商业智能概论—洞察商业智能原理与结构 商业智能基础理论测验
1、 下述技术中，哪个是商业智能的核心技术？
A:数据仓库、OLTP、数据挖掘
B:数据仓库、OLAP、数据挖掘
C:数据库、OLAP、云计算
D:数据库、OLAP、数据可视化
答案: 数据仓库、OLAP、数据挖掘
2、 下列说法不正确的是（ ）
A:信息是可以被人们理解和解释的，对不同的人可能价值不同。
B:数据是信息的载体，而信息是对数据的解释。
C:传统的决策支持系统一般是面向联机事务处理应用的，不适应较大规模的数据分析。
D:决策主要依赖经验的运用
答案: 决策主要依赖经验的运用
3、 需要应用商业智能的企业的主要特点不包括（ ）
A:较多的历史数据
B:客户数量稳定
C:业务相对复杂
D:海量的数据信息
答案: 客户数量稳定
4、 商务智能系统的功能不包括
A:数据集成
B:信息呈现
C:代替决策
D:经营分析
答案: 代替决策
5、 分析型CRM的（ ）功能可以对销售活动客户相关信息进行存储和管理，将客户所发生的交易与互动事件转化为有意义、高获利的销售商机。
A:促销管理
B:个性化和标准化客户分析和建模
C:客户分析和建模
D:客户沟通
答案: 客户分析和建模
6、 大数据时代，数据使用的关键是（ ）
A: 数据收集
B:数据存储
C: 数据保管
D:数据再利用
答案: 数据再利用
7、 商业智能是帮助企业提高决策能力和运营 能力的概念、方法、过程以及软件的集合。
A:正确
B:错误
答案: 正确
8、 商业智能是融合了先进信息技术与创新管理理念的结合体，集成企业内外数据，进行加工并从中提取能够创造商业价值的知识。
A:正确
B:错误
答案: 正确
9、 决策需要信息，但可以离开知识。
A:正确
B:错误
答案: 错误
10、 大量化(Volume)、多样化(Variety)、快速化(Velocity)、价值密度低（Value）是“ 大数据”的显著特征。
A:正确
B:错误
答案: 正确
作业第二周 第2章 数据、大数据与决策支持—步入数据的纷繁世界 Excel数据处理与分析练习
1、 任务：要求统计每种材料的入库总量，在EXCEL中计算并截图，注意截出你所编辑的某一单元格公式，直接将截图放入答案部分提交。（提示：sumif函数的应用，语法是：SUMIF(range，criteria，sum_range)） 材料品名 入库数量 A 10 B 20 C 10 D 25 A 10 A 10 E 12 A 15 B 8 B 12 C 10
评分规则: 说出步骤或在EXCEL实现截图都可以。要能看出会应用SUMIF函数处理数据。
作业第七周 第4章 商业智能系统应用实战—Microsoft Power BI应用 商务智能系统实践作业
1、 按照提供的人事数据分析.xlsx文件数据，利用Microsoft Power BI Desktop做好一份人事经理关键指标报表，导出为PDF文件上传。也可以截图上交。
评分规则: 关键指标通过Microsoft Power BI Desktop进行良好的计算、合理的展示，美观清晰，有实用价值。如下图所示，但不一定是一模一样。
第九周 第6章 数据仓库、联机分析处理与数据挖掘—掌握商业智能之钥 数据仓库、联机分析处理与数据挖掘知识测验
1、 某超市研究销售纪录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种属于数据挖掘的哪类问题？
A:关联规则发现
B:聚类
C: 分类
D:自然语言处理
答案: 关联规则发现
2、 什么是KDD？
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