神经网络与深度学习(西安科技大学) 中国大学MOOC答案2024版100分完整版

答案: dic={‘a’:1,‘b’:2,‘c’:3}

2、 下列关于列表和元组的定义，错误的是_。

答案: tup=(1)

3、 假设文件不存在，如果使用open方法打开文件会报错，那么该文件的打开方式是下列_模式。

答案: ‘r’

4、 下列程序的执行结果是_。str=”HelloWorld”print(str[5:])print(str[-5:])

答案: WorldWorld

5、 执行下面代码，结果正确的是_。class MyClass: __a = 10 b = 100x = MyClass()print(x.b)print(x.__a)

答案: 100程序报错

6、 下面程序的运行结果是_。def mul(a=1,b=4,c): return abcprint(mul(2,3,2))

答案: 运行出错

7、 若文本文件a.txt中的内容如下：abcdef123456则下列程序的执行结果是_。f=open(“a.txt”,”r”)s=f.readline()s1=list(s)print(s1)

答案: [‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘d’, ‘e’, ‘f’, ”]

8、 下面程序的运行结果是_。lst_demo=[10,23,66,26,35,1,76,88,58]lst_demo.reverse()print(lst_demo[3])lst_demo.sort()print(lst_demo[3])

答案: 126

9、 执行以下程序段，输出的结果为_。class Person: def del(self): print(“–del–“)person = Person()del personprint(“–end–“)

答案: –del—-end–

10、 若文本文件hello.txt中的内容如下：Hello,Python!则下列程序的执行结果是_。with open(“hello.txt”) as f: print(f.read())print(f.read())

答案: 首先输出Hello,Python!然后提示出现I/O操作异常

作业第4讲 Python语言基础（2） 第4讲 单元作业

1、 要求用户输入一个1-100之间的整数。在屏幕上输出1-1000中所有可以被这个输入数字整除的整数，并把它们写入文本文件中。1.基本要求：（14分）(1) 接收用户输入，并判断是否为1-100之间的整数。如果输入符合要求，则继续执行第(2)步；否则提示输入错误，程序结束。（3分）(2) 根据用户输入，在屏幕上输出1-1000中，所有可以被这个数字整除的数字，并打印序号。序号从1开始，依次加1. （5分）例如，用户输入20，的情况： 请输入一个1-100之间的整数：201 202 403 604 805 100……46 92047 94048 96049 98050 1000(3)将第(2)步的输出结果，写入C盘根目录下的文本文件中，文件名为“x的倍数.txt”，例如，输入20，则文件名为：“20的倍数.txt”。（4分）(4) 添加必要的注释，说明程序设计思路。 （2分） 2.提高要求：（6分）(1) 如果输入不符合要求，则要求用户重新输入，并给出提示信息。具体要求参见第4讲单元作业1。(2) 将基本要求中的(1)和(2)，通过函数实现。(3) 在程序中需要的地方，捕捉异常，或使用with语句管理资源。说明：提交一份程序代码即可，标识符命名和编码风格参考本课程例程。
评分规则:  1.判断正确：能够判断是否为1-100整数 流程正确：当输入正确时，继续执行第(2)步；当输入无效时，提示输入错误，程序结束。
2. 输出1-1000中，所有可以被这个数字整除的数字，并打印序号。
3.写入C盘根目录下的文本文件中。
4.添加必要的注释，说明程序设计思路
5.输入不符合要求，则要求用户重新输入，并给出提示信息。
6.函数实现
7.捕捉异常，或使用with语句管理资源

第5讲 NumPy科学计算库 第5讲 单元测试

1、 下列说法中，错误的是 。

答案: 二维数组[[0,1],[2,3],[4,5]]的形状是(2，3)

2、 下列关于Numpy的说法，错误的是_。

答案: Numpy在完成数组和矩阵运算时，需要配合循环操作

3、 执行下列程序段后，得到的结果是_。import numpy as npb = np.array([[[0,1,2],[3,4,5]],[[6,7,8],[9,10,11]]])b[1,1,2]

答案: 11

4、 下面程序的执行结果为_。a=np.array([4,3,2,1])print(a[1:3])

答案: [3 2]

5、 执行下列程序段后，得到的结果是_。import numpy as npa = np.array([[[4,3,2,1],[1,2,3,4]],[[7,8,9,10],[10,9,8,7]]])print(a.ndim)print(a.shape)print(a.size)

答案: 3(2, 2, 4)16

6、 二维数组a=np.array([[1, 2, 3],[4, 5, 6],[7, 8, 9]])，不能取出第1,2行所有元素的语句是_。

答案: a[0:1, 0:2]

7、 下面程序的执行结果为_。import numpy as npa = np.arange(0, 8, 2, dtype=’int32′)print(a)

答案: [0 2 4 6]

8、 执行下列函数后，得到的结果是_。import numpy as npa = np.linspace(0,10,num = 3)b = np.logspace(1,7,4,base=2)print(a)print(b)

答案: [ 0. 5. 10.][ 2. 8. 32. 128.] 

9、 执行下列程序段后，得到的结果是_。a=[1,2,3]b=np.array(a)type(b)

答案: numpy.ndarray

10、 执行如下操作以后，输出结果正确的是_。import numpy as npa = np.array([0, 1, 2, 3])print(a)

答案: [0 1 2 3]

11、 下面程序段的执行结果为_。import numpy as npt = np.arange(120).reshape(3,4,5,2)t0=np.sum(t,axis=1)print(t0.shape)

答案: (3,5,2)

12、 下面程序段的执行结果为_。arr = np.arange(12).reshape(2,2,3)np.sum(arr, axis=0)

答案: array([[6,8,10], [12,14,16]])

13、 定义如下矩阵a,b，则选项中输出结果与b矩阵相同的是_。a = np.mat([[0,1],[2,3]])b = np.mat([[1,0],[0,1]])

答案: a.I*a

14、 下列函数中，返回值不是浮点数的是_。

答案: np.random.randint()

15、 下面的程序执行结果为_。 a = np.array([5.5, 6.2, 8.7])b = np.array([3, 4, 5])c = a – bc.dtype

答案: dtype(‘float64’)

作业第5讲 NumPy科学计算库 第5讲 单元作业2

1、
评分规则:  创建NumPy数组
计算设置初值 2分均值 2分分子 2分分母 2分循环2分w结果正确 2分b结果正确 2分
输出结果

第6讲 Matplotlib数据可视化 第6讲 单元测试

1、 关于figure()函数，错误的描述是______。figure( num,figsize,dpi,facecolor,edgecolor,frameon )

答案: num表示子图的个数

2、 对于以下程序段的输出结果，描述错误的是______。import matplotlib.pyplot as pltfig = plt.figure(facecolor=”g”)plt.subplot(252)plt.subplot(257)plt.subplot(2,5,10)plt.show()

答案: 生成的3个子图位于不同的列上

3、 下列______函数用于绘制散点图。

答案: scatter()

4、 下列说法中，错误的是______。

答案: 使用bar()函数绘制柱状图时，只有height参数不可省略

5、 下列______参数用来设置折线图中数据点的大小。

答案: markersize

6、 如果使用tight_layout(rect=[])函数将子图向上压缩(即将子图下方空出)，可以考虑修改rect中的参数为______。

答案: rect[0 , 0.1 , 1 , 1]

7、 下载波士顿房价数据集，将训练集放入test_x中，则执行_语句可以获得其中的前5行数据。

答案: print(train_x[0:5])

8、 下面程序段的执行结果为_。import tensorflow as tfbostonhousing= tf.keras.datasets.boston_housing(train_x,train_y),(test_x,test_y)= boston_housing.load_data(test_split=0.1)print(“Training set:”, len(train_x))print(“Testing set:”, len(test_x))

答案: Training set: 455Testing set: 51

9、 在波士顿数据集中，访问测试集test_x中，所有样本的的ZN和INDUS属性(第2、3列元素)，可以通过_语句实现。

答案: test_x[:, 1:3]

10、 执行下列程序段后，x=4处的数据点是_。import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltx = np.arange(8)y = np.arange(8)dotcolor = [1, 2, 0, 2, 1, 0, 0, 2]plt.scatter(x,y, c = dot_color,cmap = ‘brg’)plt.show()

答案: 红色