信息论与编码(兰州交通大学博文学院) 中国大学MOOC答案2024版100分完整版


第1章 绪论 第1章 绪论 单元测试

1、 下列表述中,属于从随机不确定性的角度来定义信息的是 。

A:信息是数据
B:信息是集合之间的变异度
C:信息是控制的指令
D:信息是收信者事先不知道的报道
答案: 信息是收信者事先不知道的报道

2、 是最高层次的信息。

A:认识论
B:本体论
C:价值论
D:唯物论
答案: 本体论

3、 下列不属于狭义信息论的是                 。

A:信息的测度
B:信源编码
C:信道容量
D:噪声理论
答案: 噪声理论

4、 下列不属于信息论的研究内容的是               。

A:信息的产生
B:信道传输能力
C:信源、信道模型
D:纠错编码
答案: 信息的产生

5、 下列关于信息论发展历史描述不正确的是             。

A:偶然性、熵函数引进物理学为信息论的产生提供了理论前提。
B:1952年,香农发展并证明了信道容量的迭代算法。
C:哈特莱用消息的可能数目的对数来度量消息中所含有的信息量,为香农创立信息论提供了思路。
D:1959年,香农首先提出了率失真函数和率失真信源编码定理,才发展成为信息率失真编码理论。
答案: 1952年,香农发展并证明了信道容量的迭代算法。

6、 下列属于通信工作者所关心的是 。

A:语法信息
B:语用信息
C:语义信息
D:文字描述
答案: 语法信息

7、 信息传输系统模型表明,噪声仅仅来源于物理信道。

A:正确
B:错误
答案: 错误

8、 本体论层次的信息表明,信息不依赖于人而存在。

A:正确
B:错误
答案: 正确

9、 信道编码与译码是一对可逆变换。

A:正确
B:错误
答案: 错误

10、 1976年,论文“密码学的新方向”的发表,标志着保密通信理论研究的开始。

A:正确
B:错误
答案: 错误

11、 基因组序列信息的提取和分析是生物学的研究内容之一。

A:正确
B:错误
答案: 正确

12、 香农的论文 的发表,标志着信息论的创立。
答案: 通信的数学理论

13、 如果从随机不确定性的角度来定义信息,信息反应 的消除量。
答案: 不确定性

14、 信源编码的结果是 冗余。
答案: 减小

15、 信道编码的手段是 冗余。
答案: 增加

16、 经典信息论的创始人是 。
答案: 香农

第2章 信息的度量 第2章 信息的度量 单元测试

1、 设X的取值受限于有限区间[a,b],则X服从            时,其熵达到最大。

A:均匀分布
B:高斯分布
C:正态分布
D:泊松分布
E:二项分布
答案: 均匀分布

2、 设X的功率受限,则X服从            时,其熵达到最大。

A:高斯分布
B:正态分布
C:均匀分布
D:泊松分布
E:二项分布
答案: 高斯分布;
正态分布

3、 若自信息量的计算中以10为底,其单位为                       。

A:bit/符号
B:nat/符号
C:dit/符号
D:8进制单位/符号
答案: dit/符号

4、 离散平稳无记忆信源X,H(X)=2bit/符号,则信息论与编码(兰州交通大学博文学院) 中国大学MOOC答案2024版100分完整版第1张                       bit/符号 。

A:0
B:1
C:4
D:8
答案: 8

5、 当信息论与编码(兰州交通大学博文学院) 中国大学MOOC答案2024版100分完整版第2张时,则信息论与编码(兰州交通大学博文学院) 中国大学MOOC答案2024版100分完整版第3张                     。

A:0
B:1
C:信息论与编码(兰州交通大学博文学院) 中国大学MOOC答案2024版100分完整版第4张
D:不确定
答案: 0

6、 非理想观察模型中,在对信源进行观察之前,对认识主体来说,信源存在                  。

A:先验不确定性
B:后验不确定性
C:信息
D:后验概率
答案: 先验不确定性

7、 设X的取值受限于有限区间[a,b],则X服从            时,其熵达到最大。

A:均匀分布
B:正态分布
C:高斯分布
D:指数分布
答案: 均匀分布

8、 时间离散、幅值离散的信道称为                   信道。

A:离散
B:波形
C:模拟
D:连续
答案: 离散

9、 以下物理量具有非负性的是                    。

A:H(X)
B:H(XY)
C:信息论与编码(兰州交通大学博文学院) 中国大学MOOC答案2024版100分完整版第5张
D:信息论与编码(兰州交通大学博文学院) 中国大学MOOC答案2024版100分完整版第6张
E:信息论与编码(兰州交通大学博文学院) 中国大学MOOC答案2024版100分完整版第7张
F:H(X|Y)
G:信息论与编码(兰州交通大学博文学院) 中国大学MOOC答案2024版100分完整版第8张
答案: H(X);
H(XY);
信息论与编码(兰州交通大学博文学院) 中国大学MOOC答案2024版100分完整版第5张;
信息论与编码(兰州交通大学博文学院) 中国大学MOOC答案2024版100分完整版第6张;
H(X|Y);
信息论与编码(兰州交通大学博文学院) 中国大学MOOC答案2024版100分完整版第8张

10、 对于N阶离散平稳信源X,可以用                     描述其不确定性。

A:平均符号熵信息论与编码(兰州交通大学博文学院) 中国大学MOOC答案2024版100分完整版第12张
B:条件熵信息论与编码(兰州交通大学博文学院) 中国大学MOOC答案2024版100分完整版第13张

C:极限熵信息论与编码(兰州交通大学博文学院) 中国大学MOOC答案2024版100分完整版第14张
D:离散熵H(X)
答案: 平均符号熵信息论与编码(兰州交通大学博文学院) 中国大学MOOC答案2024版100分完整版第12张;
条件熵信息论与编码(兰州交通大学博文学院) 中国大学MOOC答案2024版100分完整版第13张;
极限熵信息论与编码(兰州交通大学博文学院) 中国大学MOOC答案2024版100分完整版第14张

11、 关于自信息量的性质,正确的是                。

A:概率为0时,规定自信息量为1。
B:自信息量不具有非负性。
C:自信息量具有可加性:信息论与编码(兰州交通大学博文学院) 中国大学MOOC答案2024版100分完整版第18张
D:自信息量的可加性可推广到N维空间。
答案: 自信息量具有可加性:信息论与编码(兰州交通大学博文学院) 中国大学MOOC答案2024版100分完整版第18张;
自信息量的可加性可推广到N维空间。

12、 下列表达式正确的是             。

A:信息论与编码(兰州交通大学博文学院) 中国大学MOOC答案2024版100分完整版第20张
B:信息论与编码(兰州交通大学博文学院) 中国大学MOOC答案2024版100分完整版第21张
C:信息论与编码(兰州交通大学博文学院) 中国大学MOOC答案2024版100分完整版第22张
D:信息论与编码(兰州交通大学博文学院) 中国大学MOOC答案2024版100分完整版第23张
答案: 信息论与编码(兰州交通大学博文学院) 中国大学MOOC答案2024版100分完整版第20张;
信息论与编码(兰州交通大学博文学院) 中国大学MOOC答案2024版100分完整版第22张;
信息论与编码(兰州交通大学博文学院) 中国大学MOOC答案2024版100分完整版第23张

13、 信息含量效率越高,信源的冗余度也越高。

A:正确
B:错误
答案: 错误

14、 信源内部的关联性,会提高熵值。

A:正确
B:错误
答案: 错误

15、 增加条件会降低不确定性。

A:正确
B:错误
答案: 正确

16、 通过信源编码来提升信息传输效率,意味着提升信源的信息含量效率,降低冗余度。

A:正确
B:错误
答案: 正确

17、 马尔可夫信源是一种特殊的DMS。

A:正确
B:错误
答案: 错误

18、 确定性事件的熵为1.

A:正确
B:错误
答案: 错误

19、 先验概率越小,信源的实在信息越大。

A:正确
B:错误
答案: 正确

20、 在对信源进行观察之前,对认识主体来说,信源存在                  。
答案: 先验不确定性

21、 考虑任意N个相邻时刻输出的随机变量,将其看成一个新的离散无记忆信源的输出,则称为                       。
答案: N次扩展信源

22、              是自信息量的统计平均。
答案: 熵

23、 若信源熵H(X)=1bit/符号,条件熵H(Y|X)=0.5bit/符号,则联合熵H(XY)=             bit/符号。
答案: 1.5

24、 时间离散、幅值离散的信道称为                   信道。
答案: 离散

25、 若信息论与编码(兰州交通大学博文学院) 中国大学MOOC答案2024版100分完整版第27张bit/符号,信息论与编码(兰州交通大学博文学院) 中国大学MOOC答案2024版100分完整版第28张bit/符号,则信息论与编码(兰州交通大学博文学院) 中国大学MOOC答案2024版100分完整版第29张                bit/符号。
答案: 4

26、 对信源进行观察后,信源通常还存在                         它与信源的后验概率有关。
答案: 后验不确定性


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