A通过正则化可以减少网络参数的个数，一定程度可能增加过拟合B利用L或L正则化可以使权重衰减，从而一定程度上减少过拟合C在神经网络训练过程中类似dropout减少神经元或相关链接权的数量D通过增加数据扰动的数据增强减少了神经网络的过拟合