A学习率过大更容易导致训练陷入局部极小值B学习率可以与其他网络参数一起训练，对降低代价函数是有利的C学习率可以随着训练误差动态调整效果更好D网络训练时刚开始学习率可以大一些，以便提高学习速度，随后应减少学习率，以免引起学习震荡