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标签:假设原始数据个数为n,原始数据维数为d,降维后的维数为l,下面对主成分分析算法描述不正确的是()A主成分分析要学习一个映射矩阵,其大小是d×lB每个原始数据的维数大小从d变成了lC主成分分析学习得到了l个d维大小的向量,这l个d维向量之间彼此相关D在主成分分析中,我们将带约束的最优化问题,通过拉格朗日乘子法将其转化为无约束最优化问题
标签:假设原始数据个数为n,原始数据维数为d,降维后的维数为l,下面对主成分分析算法描述不正确的是()A主成分分析要学习一个映射矩阵,其大小是d×lB每个原始数据的维数大小从d变成了lC主成分分析学习得到了l个d维大小的向量,这l个d维向量之间彼此相关D在主成分分析中,我们将带约束的最优化问题,通过拉格朗日乘子法将其转化为无约束最优化问题
2022年6月2日
gebilaowang
人工智能:模型与算法(浙江大学) 中国大学MOOC答案2024版100分完整版WYC
第一周 人工智能概述 第一周测试 1、
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