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起止时间:2020-12-10到2021-06-30
更新状态:每5天更新一次
第一章 数字科学概述 单元测试
1、 ＿的出现，促使人类社会数据量出现第二次大的飞跃。 （）
A:数据科学
B:互联网
C:物联网
D:云计算
答案: 互联网
2、 从采用数据库作为数据管理的主要方式开始，人类社会的数据产生方式大致经历了3个阶段，第一个阶段是＿ （）
A:运营式系统阶段
B:用户原创内容阶段
C:感知式系统阶段
D:自动阶段
答案: 运营式系统阶段
3、 数据科学的知识结构包括领域专长、计算机科学、＿。 （）
A:统计学
B:信息学
C:数学
D:软件学
答案: 数学
4、 数据科学的工作流程共有5个步骤，其中最后一步是＿。 （）
A:问题描述
B:数据准备
C:预测建模
D:结果可视化
答案: 结果可视化
5、 ＿的发展最终导致了人类社会数据量的第三次跃升。
A:数据科学
B:互联网
C:物联网
D:云计算
答案: 物联网
6、 数据科学基础理论包括了哪些相关知识。 （）
A:数据管理
B:计算机科学
C:图形学
D:人工智能
答案: 数据管理
7、 一般来说，指标是一系列数据经过综合计算的 。 （）
A:统计值
B:数据
C:信息
D:记录
答案: 统计值
8、 这种从研究聚合指标深入到研究组成它的独立指标的过程，我们称为“ ”。 （）
A:挖掘
B:下钻
C:推理
D:演绎
答案: 下钻
9、 是为使产品或服务达到质量要求而采取的技术措施和管理措施方面的活动。 （）
A:行为管理
B:运筹优化
C:管理决策
D:质量控制
答案: 质量控制
10、 以下哪个行为不是数据化决策的三个关键点或者说从数据端开始到决策端。 （）
A:数据的采集与管理
B:规律性的分析
C:设计、创建、识别重要指标和KPI
D:运筹与决策
答案: 设计、创建、识别重要指标和KPI
第二章 数据关键技术分析 单元测试
1、 数据采集强调的是数据 、完整性，而不是抽样调査。 （）
A:无偏性
B:全体性
C:及时性
D:显著性
答案: 全体性
2、 验证性数据分析则侧重于已有假设的 。 （）
A:搜索与匹配
B:分析与处理
C:证实或证伪
D:发现新的特征
答案: 证实或证伪
3、 对数据清理时可以使用聚类法，聚类法就是将抽象的对象进行集合分组，成为不同的集合，找到在集合意外的 ，这些 就是噪声。 （）
A:孤点
B:顶点
C:外点
D:尖点
答案: 孤点
4、 以下哪个行为不是ETL的一部分。 （）
A:抽取
B:转换
C:加载
D:清洗
答案: 清洗
5、 对大数据进行分析、计算和处理，其流程可概括为大数据的采集，＿，分析和计算，以及可视化与应用。 （）
A:过程改进
B:导入和预处理
C:识别需求
D:寻找工具
答案: 导入和预处理
6、 运营管理不善可能会导致无数重大的问题，这包括面临损害＿，最终降低品牌忠诚度的重大风险。 （）
A:相关产品
B:需求
C:客户体验
D:个性化服务
答案: 客户体验
7、 数据分析的目的是把隐藏在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中和提炼出来，从而找出所研究对象的＿。 （）
A:内在规律
B:外部表现
C:内在需求
D:设计方向
答案: 内在规律
8、 数据清洗的诸多步骤中，第二个步骤是＿。 （）
A:定义错误类型
B:搜索并标识错误实例
C:改正错误
D:文档记录错误实例和错误类型
答案: 搜索并标识错误实例
9、 数据清洗框架由＿个步骤构成。
A:2
B:3
C:4
D:5
答案: 5
10、 数据采集就是搜集符合数据挖掘研究要求的＿。 （）
A:一手数据
B:二手数据
C:原始数据
D:调查数据
答案: 原始数据
第三章 Python基础 单元测试
1、 Python语言属于（ ）。
A:机器语言
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