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起止时间:2021-03-17到2021-05-21
更新状态:已完结
第二章 基于距离的分类器 模式识别与机器学习第二章测验
1、 在三维空间中，MED分类器的决策边界是一个
A:点
B:线
C:平面
D:超平面
答案: 平面
2、 矩阵
的特征值为（）
A:0
B:1
C:2
D:3
答案: 1;
2
3、 欧式距离具有( )
A:平移不变性
B:旋转不变性
C:尺度缩放不变性
D:不受量纲影响的特性
答案: 平移不变性;
旋转不变性
4、 马氏距离
A:平移不变性
B:旋转不变性
C:尺度缩放不变性
D:不受量纲影响的特性
答案: 平移不变性;
旋转不变性;
尺度缩放不变性;
不受量纲影响的特性
5、 “最小马氏距离分类器的错误概率一定不会比最小欧氏距离分类器的错误率大”
A:正确
B:错误
答案: 错误
6、 马氏距离是非奇异线性变换不变的。
A:正确
B:错误
答案: 正确
7、 下图中，样本y通过MICD分类器判别为C1类。
A:正确
B:错误
答案: 错误
8、 给定两个类 C1={(0,0),(4,1),(4,-1),(8,0)} ,C2={(4,2),(8,3),(8,1),(12,2)} ,如下图所示，采用MED分类器对数据点(4,3)分类，分类结果为( )类（提示：C1或 C2） 
答案: C1
9、 以下为MED分类器的C语言核心代码，请对代码段填空。变量介绍：X为样本的x轴坐标，Y为样本的y轴坐标
sum_An 为Cn类中A轴坐标的总和
mean_An 为Cn类中A轴坐标的均值 代码段： int main()
{
printf(“请输入C1类中点的数量”);
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