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起止时间:2020-04-07到2020-07-10
更新状态:已完结
第2讲 内存数据库（续） 内存数据库
1、 主存数据库的主要特征不包括
A:内存作为主存储设备
B:磁盘作为后备持久化存储设备
C:将数据库的缓冲区扩大到能够容纳全部数据
D:面向内存访问优化设计存储结构与查询处理实现技术
答案: 将数据库的缓冲区扩大到能够容纳全部数据
2、 下面对内存数据库向量查询处理技术描述正确的是
A:一次处理一列，提高内存访问效率
B:通过动态编译技术生成高效的机器码执行查询
C:通过SIMD指令实现一次处理多个数据
D:以适合L1 cache的优化的向量长度为单位迭代记录处理，减少内存物化代价
答案: 以适合L1 cache的优化的向量长度为单位迭代记录处理，减少内存物化代价
3、 NVM非易失性内存将优化事务处理哪方面的特性
A:原子性
B:一致性
C:隔离性
D:持久性
答案: 持久性
4、 内存数据库的主要优化技术包括
A:面向cache的存储访问优化及查询处理优化技术
B:面向SIMD的查询处理优化技术
C:面向新型GPU、Phi、FPGA等众核处理的高并行查询处理技术
D: I/O访问优化技术
答案: 面向cache的存储访问优化及查询处理优化技术;
面向SIMD的查询处理优化技术;
面向新型GPU、Phi、FPGA等众核处理的高并行查询处理技术
5、 代表性的内存OLTP数据库包括
A:VoltDB
B:IBM BLU
C:Oracle Timesten
D:Vectorwise
答案: VoltDB;
Oracle Timesten
6、 代表性的内存OLAP数据库包括
A:IBM SolidDB
B:MonetDB
C:SQL Server Hekaton
D:Vectorwise
答案: MonetDB;
Vectorwise
7、 哪些硬件加速器可以用于加速内存数据库查询查询处理
A:Xeon Phi
B:GPU
C:PCIe Flash
D:FPGA
答案: Xeon Phi;
GPU;
FPGA
第3讲 数据库一体机 数据库一体机
1、 在大部分应用场景下，软件系统最明显的性能瓶颈是由______带来的。
A:计算环节
B:数据迁移环节
C:人机交互环节
D:各个环节
答案: 数据迁移环节
2、 我们使用相同容量的非易失内存（NVM）替代易失内存，那么用NVM存储______可以达到提高数据库性能的效果。
A:表数据
B:索引
C:数据字典
D:日志
答案: 日志
3、 Oracle的Exadata系统使用了哪些新硬件提升系统性能？
A:SSD/Flash
B:新型处理器
C:Infiniband网络
D:GPU
答案: SSD/Flash;
新型处理器;
Infiniband网络
4、 提高数据库吞吐率的方法未必能提高数据库的响应时间。
A:正确
B:错误
答案: 正确
第4讲 数据仓库与OLAP关键技术 数据仓库与OLAP关键技术
1、 可以对数据仓库数据执行的操作
A:INSERT
B:UPDATE
C:DELETE
D:上述所有操作
答案: INSERT;
DELETE
2、 多维数据模型的实现方式有
A:星型模式
B:雪片模式
C:事实群模式
D:基于多维数组
答案: 星型模式;
雪片模式;
事实群模式;
基于多维数组
3、 属于多维分析操作的有
A:切片/切块
B:上卷
C:下钻
D:旋转
答案: 切片/切块;
上卷;
下钻;
旋转
4、 对多维数据模型实现方式描述正确的是
A:关系存储适应性、伸缩性和扩展性好
B:关系存储访问速度比多维数组存储快
C:多维数组不同维的访问效率差别很大
D:关系存储存在稀疏数据的问题
答案: 关系存储适应性、伸缩性和扩展性好;
多维数组不同维的访问效率差别很大
5、 实体化视图技术涉及
A:实体化视图选择
B:实体化视图维护
C:利用实体化视图回答查询
D:以上所有选项
答案: 实体化视图选择;
实体化视图维护;
利用实体化视图回答查询;
以上所有选项
6、 精简数据方体技术有
A:Dwarf Cube
B:Condensed Cube
C:Quotient Cube
D:QC-Tree
答案: Dwarf Cube;
Condensed Cube;
Quotient Cube;
QC-Tree
第5讲 新一代OLAP分析 新一代OLAP分析
1、 对内存OLAP与磁盘OLAP描述正确的
A:内存OLAP可以解决磁盘OLAP中CUBE存储的稀疏数据问题
B:内存OLAP支持实时数据的分析、支持维成员更新
C:磁盘OLAP的缓冲区采用的数据存储结构是面向磁盘的数据结构
D:内存OLAP算法是面向内存的
答案: 内存OLAP可以解决磁盘OLAP中CUBE存储的稀疏数据问题;
内存OLAP支持实时数据的分析、支持维成员更新;
磁盘OLAP的缓冲区采用的数据存储结构是面向磁盘的数据结构;
内存OLAP算法是面向内存的
2、 任务划分是实现线程级并行的重要手段。能够确保线程之间负载平衡的策略有
A:流水线划分
B:线程协作调度
C:多粒度自适应任务调度
D:多请求执行
答案: 线程协作调度;
多粒度自适应任务调度
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