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起止时间:2020-02-24到2020-04-30
更新状态:已完结
第二章 模糊控制的理论基础 章测试题
1、 隶属函数的确定方法为
A:模糊统计法
B:主管经验法
C:神经网络法
D:以上都是
答案: 以上都是
2、 设有两个定义在相同论域上的模糊集合A=[0.2 0.4; 0.6 0.9], B=[0.8 0.7; 0.5 0.3]，则A合成B的结果为
A:[0.4 0.3; 0.6 0.6]
B: [0.4 0.6; 0.2 0.9]
C: [0.8 0.5; 0.3 0.6]
D:[0.7 0.5; 0.3 0.6]
答案: [0.4 0.3; 0.6 0.6]
3、 以下关于二维输入的Mamdani推理方法描述错误的是
A:首先需要将输入端进行融合，两个定义在不同论域上的模糊集合通过转置后形成矩阵，达到融合的效果。
B:输入端二维模糊集合融合后需要将矩阵的行首位相连构成一个向量，再参与和关系矩阵R的合成运算。
C:两个二维模糊集合合成的方法为转置后按位取小得到一个矩阵。
D:二维模糊集合融合的方式可以直接将对应元素计算“交”运算得到向量。
答案: 二维模糊集合融合的方式可以直接将对应元素计算“交”运算得到向量。
4、 两个定义在不同论域上的模糊集合之间可以进行元素的并、交等运算。
A:正确
B:错误
答案: 错误
5、 模糊集合表示为A=u1/x1+u2/x2+u3/x3+……，其中u代表隶属度，x表示论域元素，式子中的加号和除法和数学中的表示含义相同。
A:正确
B:错误
答案: 错误
第三章 模糊控制 章测试题
1、 模糊控制器的组成包括
A:模糊化接口
B:知识库
C:推理与解模糊接口
D:以上都是
答案: 以上都是
2、 常见的解模糊方法有
A:最大隶属度法
B:重心法
C:加权平均法
D:以上都是
答案: 以上都是
3、 关于模糊控制的描述中错误的是
A:模糊控制的输入一般是误差和误差的变化率
B:模糊控制中首先应该将传感器和设定值偏差通过量化因子转换到离散论域
C:模糊推理的结果通过隶属度最大化原则得到离散论域值，再通过比例因子转换为实际值输出
D:模糊控制隶属度的选取可以随意给定
答案: 模糊控制隶属度的选取可以随意给定
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