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起止时间:2020-03-02到2020-08-31
更新状态:已完结
第2讲 初识向量
1、 下列哪个运算符是求余数的运算符?
A:%
B:%%
C:%/%
D:%in%
答案: %%
2、 已知向量 height <- c(162,180,170,168)，any(height>180)的结果是?
A:TRUE
B:FALSE
C:FALSE FALSE FALSE FALSE
D:FALSE TRUE FALSE FALSE
答案: FALSE
3、 rep(11:13,times=2:4)的结果是?
A:11 12 13 11 12 13
B:11 11 12 12 13 13
C:11 11 12 12 12 13 13 13 13
D:11 11 11 11 12 12 12 13 13
答案: 11 11 12 12 12 13 13 13 13
4、 score.tony可以作为R语言中的合法的对象名。
A:正确
B:错误
答案: 正确
分析：R语言的对象名中间可以含有英文句点。
5、 length(“Shanghai”)的结果是8，表示字符串由8个字符构成。
A:正确
B:错误
答案: 错误
分析：length()函数是求向量的长度，”Shanghai”是1个字符串构成的字符向量，长度是1。
第3讲 向量索引与常用函数
1、 已知字符串向量: stu <- c(“张三;李四;赵二;王一”,”Tony,Lisa,Mary”)下个哪个语句可以将字符串向量中的全部姓名分开?
A:strsplit(stu,split=”;”)
B:strsplit(stu,split=”,”)
C:strsplit(stu,split=c(“;”, “,”))
D:strsplit(stu,split=c(“,”, “;”))
答案: strsplit(stu,split=c(“;”, “,”))
2、 已知数值型向量: data <- c(82,75,96,68,80)，下列哪个表达式填入问号位置可以得到降序排列的数据？ data[?]
A:sort(data)
B:sort(data, decreasing=T)
C:order(data, decreasing=T)
D:rev(data)
答案: order(data, decreasing=T)
3、 在R语言中，通常有NA参与运算时结果还是NA，例如NA & FALSE和NA | TRUE的结果都是NA。
A:正确
B:错误
答案: 错误
分析：真(TURE)与任何数据OR结果都是真，假(FALSE)与任何数据AND结果都是假，这个逻辑比NA的优先级高，而且也是合理的。
4、 R语言支持复数运算，例如sqrt(16+12i)和sqrt(-49)的结果就是有效的复数。
A:正确
B:错误
答案: 错误
分析：sqrt(16+12i)的结果是4+2i，但sqrt(-49)的结果是NaN
5、 辅导员想从5位报名当志愿者的同学中选出2位同学，第1位同学的编号是1，第2位同学的编号是2，…， 第5位同学的编号是5，可以使用语句 列出全部可能，结果中显示各个同学的编号。
答案: (以下答案任选其一都对)combn(1:5,2);
combn(5:1,2);
combn(c(1,2,3,4,5),2);
combn(c(5,4,3,2,1),2)
第4讲 矩阵
1、 已知矩阵 A <- matrix(1:16,nrow=4)，哪个选项可以得到如下矩阵?1 0 0 00 6 0 00 0 11 00 0 0 16
A:diag(A)
B:diag(A) <- c(1,6,11,16)
C:diag(diag(A))
D:A[lower.tri(A)] <- 0
答案: diag(diag(A))
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