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本课程任课教师为：杨帆
起止时间:2020-02-24到2020-07-03
更新状态:已完结
第三章 一元回归方程的检验 第三单元测试
1、 在回归方程
= 698.9 – 2.28 × STR 中，如果斜率系数的 t- 统计量为 -4.38, 则它的标准误是（）？
A:0.52
B:1.96
C:-1.96
D:4.38
答案: 0.52
2、 在假设检验中，如果得到一个很小的 p-值（比如小于5%），则
A:该结果有利于原假设
B:说明t统计量小于1.96
C:该结果不利于原假设
D:该结果出现的概率大约为5%
答案: 该结果不利于原假设
3、 如果一个假设在5%的显著水平下不能被拒绝，则它
A:在10%的显著水平下一定不会被拒绝
B:在10%的显著水平下一定被拒绝
C:在1%的显著水平下可能被拒绝
D:在1%的显著水平下一定不会被拒绝
答案: 在1%的显著水平下一定不会被拒绝
4、 如果一个假设在5%的显著水平下被拒绝，则它
A:在10%的显著水平下一定不会被拒绝
B:在10%的显著水平下一定被拒绝
C:在1%的显著水平下一定被拒绝
D:在1%的显著水平下一定不会被拒绝
答案: 在10%的显著水平下一定被拒绝
5、 假设检验采用的逻辑推理方法是（）
A:演绎推理法
B:类比推理法
C:反证法
D:归纳推理法
答案: 反证法
6、 有一组30个观测值的样本估计模型，
,在
的显著性水平下对
的显著性进行t检验，则显著不等于零的条件是t统计量的绝对值大于（）
A:
B:
C:
D:
答案:
7、 回归平方和是指（ ）。
A:被解释变量的实际值与平均值的离差平方和
B:被解释变量的拟合值与平均值的离差平方和
C:被解释变量的总变差与剩余变差之差
D:解释变量变动所引起的被解释变量的变差
答案: 被解释变量的拟合值与平均值的离差平方和;
被解释变量的总变差与剩余变差之差;
解释变量变动所引起的被解释变量的变差
8、 在一个研究工人年龄(Age)对时薪(AHE)的一元回归方程中，利用29个样本进行估计得到如下的估计结果（括号内为样本标准差）： 
= 1.08 + 0.60 ´ Age (1.17) (0.04)检验斜率参数显著性的t值为（ ）。
答案: 15
9、 根据问题5的回归结果，计算斜率系数的95%的置信区间上限是( )（答案精确到小数点后两位）
答案: 0.68
10、 在上述研究中，假设我们分别对具有高中文凭和大学文凭的工人做回归，得到如下估计结果：高中组： 
= 6.52 + 0.30 ´ Age (1.25) (0.04)大学组： = -4.44 + 0.92 ´ Age (1.77) (0.06)则大学组与高中组年龄对时薪的边际影响差异为（ ）。（答案精确到小数点后两位）
答案: 0.62
第七章 自变量非线性的回归模型 阶段测试
1、 回归分析中定义的 ( )
A:解释变量和被解释变量都是随机变量
B:解释变量为非随机变量，被解释变量为随机变量
C:解释变量和被解释变量都为非随机变量
D:解释变量为随机变量，被解释变量为非随机变量
答案: 解释变量为非随机变量，被解释变量为随机变量
2、 设k为回归模型中的参数个数，n为样本容量。则对多元线性回归方程进行显著性检验时，所用的F统计量可表示为（ ）
A:
B:
C:
D:
答案:
3、 最小二乘准则是指（ ）
A:
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