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起止时间:2020-11-09到2021-03-09
更新状态:已完结
第1章 引论 第一单元测验
1、 大数据是一个什么领域的问题（）。
A:计算机领域
B:数学统计领域
C:业务领域
D:多学科综合领域
答案: 多学科综合领域
2、 科学研究第四范式数据思维采用（）。
A:科学归纳
B:模型推演
C:仿真模拟
D:关联分析
答案: 关联分析
3、 大数据的优势包括（）。
A:数据体量大
B:收集时间短
C:数据类型丰富
D:价值密度高
答案: 数据体量大;
收集时间短;
数据类型丰富
4、 大数据处理框架之批处理框架（）。
A:hadoop
B:Spark
C:Flink
D:jvm
答案: hadoop;
Spark;
Flink
5、 大数据处理框架之流计算框架（）。
A:hadoop
B:Spark streaming
C:Flink
D:STORM
答案: Spark streaming;
Flink;
STORM
6、 4V特征：数据规模大 、___、数据处理速度快、价值密度低。
答案: 数据类型多
7、 大数据的处理过程：数据获取与_、数据存储与_、数据分析与____、结合领域的大数据应用。
答案: 管理、处理、理解
8、 科学研究四范式：第一范式：实验思维-__ ；第二范式：逻辑思维- ___；第三范式 计算思维- ______；第四范式 数据思维-关联分析。
答案: 科学归纳；模型推演；仿真模拟
9、 系统的控制方式一般分为模型驱动和_______。
答案: 数据驱动
10、 大数据领域的职业包括___、__、__、_____。
答案: 首席数据官、系统架构师、数据分析师、领域科学家
第1章 引论 第1章 单元测验
1、 大数据是一个什么领域的问题（）。
A:计算机领域
B:数学统计领域
C:业务领域
D:多学科综合领域
答案: 多学科综合领域
2、 科学研究第四范式数据思维采用（）。
A:科学归纳
B:模型推演
C:仿真模拟
D:关联分析
答案: 关联分析
3、 大数据的优势包括（）。
A:数据体量大
B:收集时间短
C:数据类型丰富
D:价值密度高
答案: 数据体量大;
收集时间短;
数据类型丰富
4、 大数据处理框架之批处理框架（）。
A:hadoop
B:Spark
C:Flink
D:jvm
答案: hadoop;
Spark;
Flink
5、 大数据处理框架之流计算框架（）。
A: hadoop
B:Spark streaming
C:Flink
D:STORM
答案: Spark streaming;
Flink;
STORM
6、 系统的控制方式一般分为模型驱动和_______。
答案: 数据驱动
7、 4V特征：数据规模大 、___、数据处理速度快、价值密度低。
答案: 数据类型多
8、 大数据的处理过程：数据获取与管理、数据存储与处理、数据分析与______、结合领域的大数据应用。
答案: 理解
9、 科学研究的第三范式 计算思维- ______。
答案: 仿真模拟
10、 大数据领域的职业包括首席数据官、系统架构师、_____、领域科学家。
答案: 数据分析师
第2章 大数据感知与获取 第2章单元测验
1、 
A:M1-M2-M3-S4-M5-M6-M8-S7
B:M1-M2-M5- M8- M6-M3-S7-S4
C:M1-M2-M3-S4-M5-M6- S7 – M8
D:M1-M2-M5- M8- M6-M3- S4 – S7
答案: M1-M2-M5- M8- M6-M3-S7-S4
2、 下面科学研究的四个范式顺序正确的是 （ ）。
A:经验范式-理论范式-模拟范式-数据密集型范式
B:理论范式-模拟范式-经验范式-数据密集型范式
C:理论范式-模拟范式-数据密集型范式-经验范式
D:理论范式-经验范式-数据密集型范式-模拟范式
答案: 经验范式-理论范式-模拟范式-数据密集型范式
3、 以数据考察为基础，联合理论、实验和模拟一体的数据密集计算的范式是以下哪个范式 （ ）。
A:经验范式
B:理论范式
C:模拟范式
D:数据密集型范式
答案: 数据密集型范式
4、 在大数据生命周期的各个阶段中，工作最多的是哪个阶段 （ ）。
A:数据存储
B:数据收集和整理
C:数据分析
D:数据治理
答案: 数据收集和整理
5、 在增量抽取方法中，需要计算MD5校验码的是哪种增量抽取方法 （ ） 。
A:日志对比
B:时间戳
C:触发器
D:全表对比
答案: 全表对比
6、 在网络爬虫策略中需要根据链接计算网页重要性的是以下哪个算法 （ ） 。
A:深度优先
B:广度优先
C:局部PageRank策略
D:OPIC
答案: 局部PageRank策略
7、 大数据中的非结构化数据包括 （ ）。
A:图像
B:文本
C:语音
D:视频
答案: 图像;
文本;
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