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【作业】1、绪论 第一章作业
1、 数字图像处理包括哪几个层次？各层次之间有何区别和联系？
评分规则: 【 1． 根据抽象程度不同，数字图像处理学可分为三个层次：狭义图像处理、图像分析和图像理解。 狭义图像处理是对输入图像进行某种变换得到输出图像，是一种图像到图像的过程。狭义图像处理主要指对图像进行各种操作以改善图像的视觉效果，或对图像进行压缩编码以减少所需存储空间或传输时间，降低对传输通道的要求。 图像分析主要是对图像中感兴趣的目标进行检测和测量，从而建立对图像目标的描述。图像分析是一个从图像到数值或符号的过程。 图像理解则是在图像分析的基础上，基于人工智能和认知理论，研究图像中各目标的性质和它们之间的相互联系，对图像内容含义的加以理解以及对原来客观场景的加以解译，从而指导和规划行动。
2、狭义图像处理、图像分析和图像理解是相互联系又相互区别的。 狭义图像处理是低层操作，它主要在图像像素级上进行处理，处理的数据量非常大；图像分析是中层处理，在狭义图像处理基础上，经分割和特征提取，把原来以像素构成的图像转变成比较简洁的非图像形式的描述；图像理解是高层操作，它是将图像分析描述的对象用符号表示，进行推理。
】
【作业】2、数字图像获取 第二章作业
1、 统计下面图像的灰度直方图。0112313276506257660116432765536532272661265027501232121232131122
评分规则: 【 图像像素灰度值在[0，7]之间，灰度直方图统计结果如下表，对应的直方图如下图。
】
【作业】3、图像变换 第三章单元作业
1、 对一维信号f(x)=[1 0 1 0]进行傅立叶变换。
评分规则: 【 解：由
得： u=0时，
u=1时，
u=2时，
u=3时，
在N=4时，傅立叶变换以矩阵形式表示为
】
【作业】4、图像增强 第四章作业
1、 将下面的图像进行直方图均衡1399821373360646820529260
评分规则: 【 答：直方图均衡化计算,如下表所示：
均衡得到的图像为： 
原始直方图与均衡化直方图
】
【作业】5、图像复原与重建 第五章作业
1、 若f(1,1)=5，f(1,2)=1，f(2,1)=4，f(2,2)=3，分别按最近邻元法、双线性插值法确定点(1.2,1.6)的灰度值。
评分规则: 【 最近邻元法：在待求像素的四邻像素中，将距离这点最近的邻像素灰度赋给待求像素。因为点(1,2)离点(1.2,1.6)最近，所以f (1.2,1.6) =f(1,2)=1
双线性内插法：由定义：f(i+u,j+v)=(1-u)(1-v)f(i,j)+(1-u)vf(i,j+1)+u(1-v)f(i+1,j)+uvf(i+1,j+1)将i=1,u=0.2,j=1,v=0.6得f（1.2, 1.6）=2.76
】
【作业】6、图像压缩 第六章作业
1、 有如下之信源X,
其中:P1=0.20，P2=0.09，P3=0.11，P4=0.13，P5=0.07，P6=0.12，P7=0.08，P8=0.20试将该信源进行霍夫曼编码,并计算信源的熵、平均码长、编码效率及冗余度。
评分规则: 【 1)编码正确得60分；2)正确计算信源的熵、平均码长、编码效率及冗余度，各得10分。
】
【作业】7、图像分割 第七章作业
1、 拉普拉斯边缘检测算子有什么特点?与拉普拉斯增强算子有何区别?
评分规则: 【 拉普拉斯边缘检测算子回答正确50%;区别回答正确50%
】
【作业】8、二值图像处理 第八章作业
1、 根据连接数如何判断像素的连接性
评分规则: 【 像素的连接数作为二值图像局部的特征量是很有用的。按连接数Nc(p)大小可将像素分为以下几种：（1）孤立点：B（p）= 1的像素p，当其4-/8-邻接的像素全是0像素时，像素p叫做孤 立点。孤立点的连接数Nc(p)=0。（2）内部点：B（p）= 1的像素p，当其4-/8-邻接的像素全是1时，叫做内部点。内部点的连接数Nc(p)=0。（3）边界点:在B（p）= 1的像素中，把除了孤立点和内部点以外的点叫做边界点。对于边界点，1≤Nc(p)≤4。Nc(p)＝1的１像素为可删除点或端点；Nc(p)＝2的１像素为连接点； Nc(p)＝3的１像素为分支点； Nc(p)＝4的１像素为交叉点。（4）背景点：把B（p）= 0的像素叫做背景点。背景点的集合分成与图像外围的1行1列的0-像素不相连接的像素p和相连接的像素p。
】
【作业】9、纹理分析 第九章作业
1、 何谓灰度共生矩阵？试求下面图像在d=1,θ=135°的灰度共生矩阵。0312103220001322
评分规则: 【 灰度共生矩阵就是从图像(x,y)灰度为i的像素出发，统计与距离为、灰度为j的像素（x+∆x,y+∆y）同时出现的概率P(i,j,δ,θ)。
图像在d=1,θ=135°的灰度共生矩阵即取相邻间隔为1，Δx=-1，Δy=1时的灰度共生矩阵，结果如下：
】