第一周数据分析之前奏 第一周单元测验
1、 数据处理中的“摘要”是什么含义？
A:无损的提取数据特征的过程
B:无效的提取数据特征的过程
C:无趣的提取数据特征的过程
D:有趣的提取数据特征的过程
E:有损的提取数据特征的过程
F:有效的提取数据特征的过程
答案: 无效的提取数据特征的过程;
有损的提取数据特征的过程
2、 本次课程线上课程共有几周，学习内容有多少个教学单元？
A:4周，12个教学单元
B:4周，8个教学单元
C:16周，12个教学单元
D:16周，16个教学单元
E:4周，4个教学单元
F:16周，32个教学单元
答案: 4周，12个教学单元
3、 该课程六盘水师范学院任课老师是谁？
A:嵩天
B:伍晓平
C:薛端
D:吴超
答案: 伍晓平
4、 该课程网上视频录制老师是谁？
A:嵩天
B:伍晓平
C:薛端
D:吴超
答案: 嵩天
5、 第一章中讲到专门针对科学计算、数据分析类的Python IDE，并且免费的是哪个？
A:Canopy
B:Anaconda
C:Wing
D:Eclips
E:IDLE
答案: Anaconda
6、 第一章中讲到专门针对科学计算、数据分析类的Python IDE，但是收费的是哪个？
A:Canopy
B:Anaconda
C:Wing
D:Eclips
答案: Canopy
7、 第一讲中提到Anaconda支持多少个第三方库？
A:500
B:600
C:700
D:800
E:250
答案: 800
8、 IPython中的“in”字段表示什么指令？
A:表示用户输入的指令
B:表示IPython输入的指令
C:表示用户输出的指令
D:表示IPython输出的指令
答案: 表示用户输入的指令
9、 IPython中的“out”字段表示什么？
A:表示用户输入的指令
B:表示IPython输入的指令
C:表示用户输出的指令
D:表示IPython输出的指令
答案: 表示IPython输出的指令
10、 %run 的作用是什么？
A:用于运行.ppt程序
B:用于运行.com程序
C:用于运行.py程序
D:用于运行.mp3程序
答案: 用于运行.py程序
11、 %魔术命令中，实现删除当前命令空间中的全部变量或名称的魔术命令是什么？
A:%pdb
B:%pdd
C:%reset
D:%delete
答案: %reset
12、 以下哪个IDE是最好的IDE？
A:适合自己的IDE才是最好的。
B:IDLE
C:PyCharm
D:Sublime
E:Anaconda
F:IDLE
G:Eclipse
答案: 适合自己的IDE才是最好的。
13、 Python数据分析与展示常用哪些软件？
A:NumPy
B:Matplotlib
C:Pandas
D:Projects
E:Photoshop
答案: NumPy;
Matplotlib;
Pandas;
Projects
14、 通过该线上课程的学习我们需要掌握哪些处理数据的能力？
A:表示
B:清洗
C:统计
D:展示
E:摘要
F:增删改查
G:所示答案全正确
答案: 表示;
清洗;
统计;
展示
15、 我们这次课程将用到的IDE工具是哪几个？
A:IDLE
B:Sublime Text
C:Pycharm
D:Anaconda&Spyder
E:Atom
F:Wing
答案: IDLE;
Sublime Text;
Pycharm;
Anaconda&Spyder
16、 IDLE有哪些特点？
A:自带
B:默认
C:常用
D:入门级
E:全功能
F:收费
答案: 自带;
默认;
常用;
入门级
17、 第一章中提到了PyCharm的哪些特点？
A:社区版面费
B:简单，集成度高
C:适合较复杂工程
D:微软公司维护
E:适合多人共同开发
F:公司维护，工具收费
答案: 社区版面费;
简单，集成度高;
适合较复杂工程
18、 Spyder启动时默认分成哪三个区域进行显示？
A:编辑区
B:文件导航和帮助
C:Ipython
D:空白区
E:休息区
F:吸烟区
答案: 编辑区;
文件导航和帮助;
Ipython
A:获取变量类型、值、相关描述信息
B:获取函数源代码
C:获取帮助信息
D:获取老师求助信息
E:问号代表我也不知道
F:问好代表想要妈妈再给我一巴掌
答案: 获取变量类型、值、相关描述信息;
获取函数源代码
第一章数据分析之表示 第一单元单元测验
1、 我们在课堂上介绍的一个将在本门课程中使用的免费且支持800个第三方库的IDE，它的名字叫什么？
A:Anaconda
B:Anacooda
C:Anocanda
D:Anacoda
答案: Anaconda
2、 本章的学习内容是什么？
A:重点讲解表示数据的基本方法，介绍NumPy第三方库
B:重点讲解显示数据的基本方法，介绍NumPy第三方库
C:重点讲解处理数据的基本方法，介绍NumPy第三方库
D:重点讲解采样数据的基本方法，介绍NumPy第三方库
答案: 重点讲解表示数据的基本方法，介绍NumPy第三方库
3、 本章实现的实例是：
A:图像的手绘效果
B:手绘的图像效果
C:效果的图像手绘
D:手绘的效果图像
答案: 图像的手绘效果
4、 什么是数据的维度？
A:维度是一组数据的组织形式，一组数据只有一种组织形式，只能形成一种固定的关系，只能表达一种数据含义
B:维度是一组数据的组织形式，特定的组织形式，形成特定关系，表达某种特定数据含义
C:维度是一组数据的组织形式，一组数据有无数种组织形式，能形成无数种关系，能表达无数种数据含义
D:维度是一组数据的组织形式，是一个抽象的概念，不能被感知，不能被预测
答案: 维度是一组数据的组织形式，特定的组织形式，形成特定关系，表达某种特定数据含义
5、 本章的视频中提到，Python语言的基础语法中没有哪种数据类型？
A:列表
B:数组
C:集合
D:堆栈
答案: 数组
6、 高维数据与多维数据是同一个概念吗？
A:对，高维数据是多维数据的另一种表达方式
B:错，高维数据与多维数据是两个完全不同的概念
C:不一定，有时候高维数据是多维数据，有时候高维数据不是多维数据
D:所有答案都不正确
答案: 错，高维数据与多维数据是两个完全不同的概念
7、 二维数据采用什么数据类型进行表示？
A:列表
B:集合
C:数组
D:字典
答案: 列表
8、 多维数据采用什么数据类型进行表示？
A:列表
B:集合
C:数组
D:字典
答案: 列表
9、 ndarray函数的功能是什么？
A:一个强大的N维数组对象
B:一个强大的高维数组对象
C:一个强大的一维数组对象
D:一个强大的多维数组对象
答案: 一个强大的N维数组对象
10、 .itemsize实现什么功能？
A:ndarray对象元素类型
B:ndarray对象元素的个数
C:ndarray对象的尺度
D:ndarray对象中每个元素的大小，以字节为单位
答案: ndarray对象中每个元素的大小，以字节为单位
11、 uint8的取值范围是：
A:0~255
B:0~65535
C:-128~127
D:-32768~32767
答案: 0~255
12、 int8的取值范围是：
A:0~255
B:0~65535
C:-128~127
D:-32768~32767
答案: -128~127
13、 假设在编译环境中输入：x=np.array([0,7,2,3])print(x)输出的数据是：
A:0，7，2，3
B:[0 7 2 3]
C:[0,7,2,3]
D:0 7 2 3
答案: [0 7 2 3]
14、 假设在编译环境中输入：x=np.array([0,1,2,3])print(x)输出的数据是：
A:0，7，2，3
B:[0 1 2 3]
C:[0 7 2 3]
D:0，1，2，3
答案: [0 1 2 3]
15、 假设在编译环境中输入：x=np.array([0,7,2,3])输出的数据是：
A:[0,7,2,3]
B:[0 7 2 3]
C:0 7 2 3
D:数据已正常输入，但没有任何输出
答案: 数据已正常输入，但没有任何输出
16、 假设在编译环境中输入：np.array([0,7,2,3])输出的数据是：
A:array(0，7，2，3)
B:array([0 7 2 3])
C:array([0,7,2,3])
D:数据已正常输入，但没有输出
答案: array([0,7,2,3])
17、 当输入x=np.ones(2,4,3)print(x)时，输出的数据是：
A:[[[1. 1. 1. 1.][1. 1. 1. 1.][1. 1. 1. 1.]][[1. 1. 1. 1.][1. 1. 1. 1.][1. 1. 1. 1.]]]
B:[[[1. 1. 1. ][1. 1. 1. ]][[1. 1. 1. ][1. 1. 1. ]][[1. 1. 1. ][1. 1. 1. ]][[1. 1. 1. ][1. 1. 1. ]]]
C:[[[1. 1. 1. ][1. 1. 1. ][1. 1. 1. ][1. 1. 1. ]][[1. 1. 1. ][1. 1. 1. ][1. 1. 1. ][1. 1. 1. ]]]
D:[[1. 1. ][1. 1. ][1. 1. ]][[1. 1. ][1. 1. ][1. 1. ]][[1. 1. ][1. 1. ][1. 1. ]][[1. 1. ][1. 1. ][1. 1. ]]
答案: [[[1. 1. 1. ][1. 1. 1. ][1. 1. 1. ][1. 1. 1. ]][[1. 1. 1. ][1. 1. 1. ][1. 1. 1. ][1. 1. 1. ]]]
18、 当输入a=np.linspace(0,20,5)a时，输出数据是：
A:array([0.,5.,10.,15.,20.])
B:[0. 5. 10. 15. 20.]
C:array([0,5,10,15,20])
D:[0 5 10 15 20]
答案: array([0.,5.,10.,15.,20.])
19、 为什么NumPy生成的数组中要把元素设置为浮点数？
A:NumPy主要针对科学计算使用，科学计算很难只有整数。
B:NumPy主要针对专业人员使用，专业人员不喜欢整数。
C:NumPy主要计算机科学专业人员使用，计算机只认识整数。
D:NumPy设计人员很任性，只喜欢浮点数。
答案: NumPy主要针对科学计算使用，科学计算很难只有整数。
20、 列表和数组的区别是什么？
A:列表数据类型可以不同
B:数组数据类型不能不同
C:列表数据类型不能不同
D:数组数据类型可以不同
答案: 列表数据类型可以不同;
数组数据类型不能不同
21、 我们主要将数据根据维度分成几大类？
A:一维数据
B:二维数据
C:多维数据
D:高维数据
E:三维数据
F:四维数据
G:五维数据
答案: 一维数据;
二维数据;
多维数据;
高维数据
22、 一维数据采用什么数据类型进行表示？
A:列表
B:集合
C:数组
D:字典
答案: 列表;
集合
23、 高维数据采用什么数据类型进行表示？
A:列表
B:集合
C:数据表示格式
D:字典
答案: 数据表示格式;
字典
24、 国际公认的数据表示格式主要有哪些？
A:JSON
B:XML
C:YAML
D:LOL
E:DOTA
答案: JSON;
XML;
YAML
25、 ndarray由哪两部分构成？
A:正确的数据
B:实际的数据
C:描述数据的元数据
D:描述数据的语言
答案: 实际的数据;
描述数据的元数据
26、 ndarray数组的创建方法有：
A:从Python中的列表、元组等类型创建
B:使用Numpy中函数创建
C:从字节流中创建
D:从文件中读取特定格式
E:从老师的求助信息中创建
F:从视频中随机创建
答案: 从Python中的列表、元组等类型创建;
使用Numpy中函数创建;
从字节流中创建;
从文件中读取特定格式
27、 以下NumPy中函数创建ndarray数组中正确的使用方法是：
A:np.arrange(10)
B:np.ones(10,10)
C:np.zeros(10,10)
D:np.eye(10)
E:np.arranges(10)
F:np.one(10,10)
G:np.zero(10,10)
H:np.eyes(10)
答案: np.arrange(10);
np.ones(10,10);
np.zeros(10,10);
np.eye(10)
下方是付费阅读内容：本平台商品均为虚拟商品，无法用作二次销售，不支持退换货，请在购买前确认您需要购买的资料准确无误后再购买，望知悉！
完整答案需点击上方按钮支付5元购买,所有答案均为章节测试答案，购买后上方矩形框将出现已付费的隐藏内容。
如果点击【立即购买】不能跳转，请更新一下APP版本，如百度APP可能有兼容性问题，更新版本即可正常使用，或者换一个浏览器（如UC浏览器）再试试
为了方便下次阅读，建议在浏览器添加书签收藏本网页
添加书签方法：
1.电脑按键盘的Ctrl键+D键即可收藏本网页
2.手机浏览器可以添加书签收藏本网页
获取更多慕课答案，欢迎在浏览器访问我们的网站：http://mooc.mengmianren.com
注：请切换至英文输入法输入域名，如果没有成功进入网站，请输入完整域名：http://mooc.mengmianren.com/
我们的公众号
打开手机微信，扫一扫下方二维码，关注微信公众号：萌面人APP
本公众号可查看各种网课答案，还可免费查看大学教材答案
点击这里，可查看公众号功能介绍
一键领取淘宝，天猫，京东，拼多多无门槛优惠券，让您购物省省省，点击这里，了解详情